2025年7月1日，亚马逊宣布在全球部署100万台机器人，与人类员工数量基本持平。这些机器人在全球300多个运营站点穿梭忙碌，支撑起约75%的全球配送业务。与此同时，中国物流行业的“无人化竞赛”同样精彩纷呈：京东“智狼”系统在仓库上演“秒级拣货”，顺丰“无人机 + 全货机”让阳澄湖大闸蟹48小时“飞”抵东南亚，美团无人机穿梭在社区、景区间，能配送的商品多达9.2万种。

机器人技术的迭代正深刻重塑各行各业，而物流行业作为劳动密集型领域，首当其冲被推到变革前沿。当快递小哥抬头望见无人机掠过小区楼宇，货车司机在高速服务区看到自动驾驶卡车列队补给，一个直击人心的问题浮出水面：物流人，真的会被机器人彻底挤出赛道吗？

亚马逊的自动化征程早有布局。2012 年，它以7.75亿美元收购Kiva Systems，拉开了物流机器人规模化应用的序幕。如今在路易斯安那州什里夫波特的30万平方米仓库里，70多台机械臂负责分拣、堆放商品，运输机器人则将货物精准送向打包区和装车点。更值得关注的是其新推出的生成式AI模型 DeepFleet，性能测试显示，它能让机器人车队运行效率提升10%，技术迭代的速度远超行业预期。

在中国，物流企业的“无人化竞赛”同样如火如荼。京东立志做出全国乃至亚洲自动化程度最高的智能物流园区，2014年10月，京东第一座亚洲一号智能产业园在上海嘉定区落成；2018年，京东公布了“无人仓”世界级标准；2023年，全国已有41座亚洲一号。以昆山亚洲一号智能产业园为例，自动分拣中心拥有超过80条自动分拣线，1万个智能分拣机器人，分拣准确率达到99.99%，具备日均分拣超450万件包裹的能力，代表着全球顶级水准。而京东自主研发的智狼货到人系统，在历经“618”“双11”等电商大促高峰考验后，已进入全国规模化复制阶段。

顺丰则在低空物流领域划出了清晰的轨迹。截至2024年9月底，旗下丰翼无人机已开通523条航线，累计飞行超百万架次，运送货物超520万件。以阳澄湖大闸蟹为例，通过“无人机 + 全货机”协同配送，每天有10吨大闸蟹从产地出发，最快48小时就能抵达东南亚餐桌，源头揽收效率和生鲜时效实现双重突破。与此同时，顺丰的冷链无人车24小时待命，在不同路况下探索着末端配送的更多可能。

中通的智驾无人车运营管理平台，则展现了“数字管理”的力量。作为快递行业首个无人车数字化平台，目前它已覆盖全国60多个城市、150多个网点，接入的1000多辆无人车每天完成超10万件包裹的短驳中转，单台日均派件量在800至2000单之间。从城市社区到县乡网点，这些无人车正悄悄改变着快递的中转节奏。

“无人机飞得再快，能爬楼梯送上门吗？自动驾驶卡车再稳，遇到突发路况能像老司机一样灵活处理吗？”顺丰快递员赵师傅的疑问，道出了许多物流从业者的心声。当机器人越来越多地出现在工作场景中，快递员、外卖员、货车司机们难免担心自己的“饭碗”会不会被抢走。现实答案远比“是”或“否”更复杂——自动化在消灭一些岗位的同时，也在催生新的职业形态。

传统物流中，分拣员、仓库搬运工、长途货车司机等重复性劳动岗位正在减少。取而代之的是AI物流调度师、无人车远程监控员、机器人运维工程师等新兴角色。京东无人仓里，技术人员要给“智狼”机器人编程、做日常维护；顺丰无人机基地，操作员通过屏幕远程调度航线，确保每架次飞行安全；美团无人机团队中，算法工程师每天优化配送路径，运营人员则协调着“空中配送”与地面服务的衔接。这些新岗位的从业者更像是机器人的“教练”和数据的“牧羊人”，从体力输出转向技术协同。

而在一些机器人暂时“搞不定”的领域，人类的价值反而更加凸显。比如快递上门时，遇到收件人地址模糊、老人不会操作智能柜，或是客户有特殊包装需求，快递员的灵活沟通与服务能力无可替代；外卖配送中，暴雨天的楼道、城中村的复杂路况，仍是人类骑手的“主场”。正如赵师傅所说：“机器能处理标准化的事，但人心和突发情况，还得靠人来拿捏。”

这种“岗位重构”的趋势，在数据中也能得到印证。麻省理工学院2024年的一项调研显示，60%与机器人、AI互动的员工认为，这些技术对安全、职业发展和工作效率有积极影响。亚马逊首席技术官Tye Brady多次强调：“机器人的使命是减轻员工负担，而不是完全替代。”为了适应这种趋势，亚马逊在全球培训了70多万名员工，帮他们转型到机器人维护、机电工程等技术岗位。在美国，完成相关学徒课程的员工，平均年薪比普通入职岗位高出2.15万美元。有位从康涅狄格州仓库拣货员转型的员工，如今在亚利桑那州远程监控全国移动机器人，薪酬比入职时涨了2.5倍。

国内企业的变化同样明显。据顺丰控股2024年度报告，其薪酬员工总数从15.3万人减至14.7万人，但人均年薪同比增长7.4%至22.78万元。数字背后，是岗位结构的优化：低技能岗位减少，高价值、高技术岗位增加，员工从“拼体力”转向“拼技能”，待遇自然水涨船高。

从亚马逊的百万机器人，到国内企业的“无人化矩阵”，一个清晰的趋势正在显现：物流行业的“人机协同”已不是选择题，而是必答题。对物流从业者而言，真正的挑战不是“被机器人取代”，而是能否跟上“岗位进化”的速度。就像当年流水线取代手工时，工人从纯体力转向人机配合；如今机器人来了，快递员可以学无人机调度，货车司机可以钻研自动驾驶监控，仓库分拣员可以转型机器人运维。清华大学刘大成教授曾指出，物流智能化要求人才从“单一执行”转向“系统思维、数据驱动和供应链全局掌控”。这正是岗位升级的方向。

中国物流与采购联合会的数据显示，我国物流从业人员超5500万，每年新增需求100多万，但专业院校相关毕业生仅17万，高端人才缺口尤其突出。据测算，到2025年，智能调度算法工程师等新兴岗位缺口将达43.7万人，其中无人机飞手的供需缺口更达45.3万人。一面是总量缺口持续扩大；一面是人才供需的结构性错配，直接造成“基层岗位招工难与高端人才‘无人可用’”的双重困境。

这种结构性人才缺口，已成为制约物流行业高质量发展的系统性瓶颈。不过，破局的政策信号已然释放——教育部高等教育司近日印发《关于开展普通高等学校本科专业设置工作的通知》，明确要求高校瞄准物流等现代服务业布局紧缺专业，动态优化人才培养模式。通知特别强调，要加大专业调整力度，引导高校分类发展、特色发展，通过强化优势专业集群效应，提升人才培养与产业需求的匹配度。

这意味着，只要肯学习新技能，物流人不仅不会被淘汰，反而有更广阔的空间。机器人“进厂”已成定局，但物流行业的灯光，永远为愿意成长的人亮着。就像大闸蟹靠无人机和全货机更快抵达餐桌，却依然需要渔民精准捕捞、分拣员细心打包；无人车能高效转运包裹，却离不开调度员的智能规划、维护员的及时检修。机器解决效率问题，人解决价值问题，这种“人机共生”的模式，或许正是物流行业高质量发展的终极答案。