"关于地块的空间坐标（KJZB）字段，可能稍微复杂一点，用脚本生成较好。空间坐标，目前有两种表达：方案一，根据地块上界址点的个数依次填上（如4个为J1/J2/J3/J4）；方案二，根据地块上的界址点的界址点号填的（从编号1开始）。由于之前生成界址点是按照顺时针排的，采用方案一。"

1、数据准备

根据地块（DK.shp）要素图层上界址点（JZD.shp）要素图层中点的个数，给地块要素图层“KJZB”字段填写数据。要素图层：DK.shp、JZD.shp，地块要素图层“KJZB”字段如果不存在，会新建该字段。

地块的矢量数据如果有“KJZB”字段的，涉及到更新。建议将“KJZB”字段先都改为''。方便更新字段。

接下来打开工具的脚本，单击鼠标右键，选择属性，找到源，将源的路径替换你下载的py文件的路径。这样脚本才能使用。

2、脚本代码

脚本工具打开后，将地块、界址点填入，确定就能执行。

具体代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
import arcpy
import sys
# 设置默认编码为UTF-8
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')# 设置工作空间和输入图层
arcpy.env.workspace = "C:/data"
dk_layer = arcpy.GetParameterAsText(0)  # 地块图层
jzd_layer = arcpy.GetParameterAsText(1)  # 界址点图层try:# 确保KJZB字段存在if "KJZB" not in [f.name for f in arcpy.ListFields(dk_layer)]:arcpy.AddField_management(dk_layer, "KJZB", "TEXT", field_length=255)# 使用空间连接统计每个地块包含的界址点temp_table = "in_memory/temp_join"arcpy.SpatialJoin_analysis(dk_layer, jzd_layer, temp_table,"JOIN_ONE_TO_ONE", "KEEP_ALL",match_option="CONTAINS")# 创建字典存储地块ID与点数量的映射count_dict = {}with arcpy.da.SearchCursor(temp_table, ["TARGET_FID", "Join_Count"]) as cursor:for row in cursor:count_dict[row[0]] = row[1]# 更新KJZB字段with arcpy.da.UpdateCursor(dk_layer, ["OID@", "KJZB"]) as cursor:for row in cursor:if row[0] in count_dict:count = count_dict[row[0]]jzd_list = ["J{}".format(i+1) for i in range(count)]row[1] = "/".join(jzd_list)cursor.updateRow(row)# 清理临时数据arcpy.Delete_management(temp_table)arcpy.AddMessage( u"处理完成！")except arcpy.ExecuteError as e:arcpy.AddError("地理处理失败: {}".format(e))
except Exception as e:arcpy.AddWarning("其他错误: {}".format(e))

3、视频演示

具体的操作视频：