在Ubuntu22.04 配置安装Dify Ollma 以及Deepseek配置

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前言

随着人工智能的发展，deepseek是今年最火的开源大模型之一，他也促进了机器人整个行业的发展，最近在做一个项目，就涉及到用deepseek做一些应用。经过调研，决定搭建本地deepseek 7b的模型，结合Dify进行开发。但是在环境配置中，遇到很多问题，一开始电脑的系统是ubuntu20.04的，一直配置有点问题，所以后来和几个工程师小伙伴们讨论，决定采用ubuntu22.04的，于是，我们重装了一台全新的ubuntu22.04，在一个全新系统上进行安装。因此，我把安装记录写一下，方便也有此需求的小伙伴们可以参考。

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、安装docker以及docker compose

根据dify的官网文档，我们还是决定采用docker安装，这样才不会影响系统其他环境的使用。

1. 更新软件包

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

2. 安装docker依赖

sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg lsb-release

3. 添加docker密钥

curl -fsSL http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

4.添加阿里云docker软件源

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

5.安装docker和docker compose

apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin

6.配置用户组(非必须操作，此操作目的是为了以后执行docker命令时无需输入sudo密码，避免这些重复操作而已。)

sudo usermod -aG docker $USER

7.重启电脑

sudo reboot

重启电脑后，docker应该就会运行起来。但是，由于国内各种限制，所以导致我们需要更换docker方可实现容器的下载，经过多次测试，最终确定了几个源是可以用的，具体如下：

8. docker 换源

刚安装好的docker的电脑是没有/etc/docker/daemon.json这份文件的，所以，需要创建这个文件，在这里，我们直接用vim直接编辑，然后保存。

sudo vim /etc/docker/daemon.json

在文件里面输入以下内容

{"registry-mirrors": ["https://docker.m.daocloud.io","https://docker.1panel.live","https://hub.rat.dev","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn/"]
}

保存后，一定得先reload一次这份文件，然后再重启docker，否则会重启失败，这个坑我也搞了很久。。。具体如下：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

二、安装dify

dify的安装过程较为简单，根据官方文档安装即可，具体如下：

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify
cd docker
cp .env.example .env

由于后期还需要配置dify以及本地的ollama，因为dify在用docker 容器安装的，ollama是装在本地的，因此，在.env文件的末端需要加入配置，否则无法dify无法访问本地的ollama，具体如下：

vim .env

# 启用自定义模型
CUSTOM_MODEL_ENABLED=true
# 指定 Olama 的 API地址（根据部署环境调整IP）
OLLAMA_API_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434
PLUGIN_WORKING_PATH=/app/cwd

修改保存后，就可以开始运行dify了。

docker compose up -d

关于指令是docker compose 还是 docker-compose 也困扰了我一阵，经过查找，才知道是docker compose 的版本问题，或者说是docker compose的安装方法问题，因此，大家不必在此纠结，二者均可使用。

如果在安装过程中，发现类似于以下错误：

docker compose up -d
[+] Running 1/40⠹ api [⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀] Pulling                                            27.3s ⠹ db Pulling                                                             27.3s ⠹ nginx [⠀⠀⠀⠀⠀⠀] Pulling                                                 27.3s ⠹ ssrf_proxy Pulling                                                     27.3s ⠹ worker Pulling                                                         27.3s ⠹ sandbox Pulling                                                        27.3s ⠹ web Pulling                                                            27.3s ⠹ redis [⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀] Pulling                                                27.3s ⠹ plugin_daemon [⠀⠀⠀⠀] Pulling                                           27.3s ✘ weaviate Error     Get "https://registry-1.docker.io...                27.3s 
Get "https://registry-1.docker.io/v2/": context deadline exceeded (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

那就是说明下载超时，这里有几个办法，如下：

1. 由于网络不稳定的问题，你可以一直重复docker compose up -d试一下，看看有没有机会下载完成。
2. 如果还是不行，只能尝试着在此换源，看看是否可以。
3. 如果还是不行，只能试着让终端翻墙，看看是否可以。
4. 如果还是不行，那就得怀疑是不是docker版本问题了。今天是2025年3月2号，前几天我一直下载都是失败，原因是在docker-compose.yaml文件中，下载的web是1.0.0的版本，内容如下：

# Frontend web application.web:image: langgenius/dify-web:1.0.0...

但是前几天这个版本是找不到的，无论你换哪个源，所以我后来把版本换掉就可以下载了。但是今天我查看dify官网

两天前刚刚发布。。。所以今天下载就成功了。因此，dify的版本更新还是比较频繁的，我不确定看我博客的小伙伴们是哪天下载的，如果实在是docker安装一直失败，那就试试之前的版本，说不行就成功了。

三、安装ollama

如果一切正常，运行如下指令即可安装好ollama

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

但是，大家在国内，你知道的，如果没有那啥啥啥的话，github往往给你出幺蛾子，你可能会有如下报错

curl: (56) OpenSSL SSL_read: error:0A000126:SSL routines::unexpected eof while reading, errno 0

你懂的，这时候你需要梯子且你的终端也可以用梯子出去。博客https://blog.csdn.net/linqiaqun/article/details/144894762中提到了一些方法，但是我觉得太麻烦了，之前遇到github超时无法下载，最简单暴力的方式，就是不断的运行，直到可以下载，因此，在这里我也用同样的方法，果然让我搞定了。。。还是暴力美学解决一切啊。。。

这时候就可以安装大模型了，在这里我们选择了deepseek-r1:7b模型，因此可以运行如下：

ollama run deepseek-r1:7b

四、配置Dify以及Ollama

1. 首次登陆Dify

1. 在浏览器地址栏中输入“http://localhost/install”，首次安装，需要设置，如下图：

设置好了以后，就可以登录了。

2.登陆成功进入主页，如下图：

2. 将本地大模型与Dify进行关联

这个部分折腾我很长时间，包括一些环境变量配置啥的，首先，ollama无法外部访问，因此你需要配置环境变量，我是在Ubuntu22.04上安装的ollama，根据官方文档，需要对ollama.service进行配置，对于新安装的设备，是没有相关配置文件的以及路径的，因此具体执行如下：

sudo mkdir -p /etc/systemd/system/ollama.service.d/
sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf

创建好文件以后，写入如下：

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"

保存，然后重启ollama

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

此时，你便可以用ip来访问ollama了，如下：

1）在Dify的主界面 http://localhost/apps ，点击右上角用户名下的【设置】

2)在设置页面–Ollama–添加模型，如下：


3)安装好了就可以关联模型了。

4)填写deepseek 模型信息相关信息后保存，如下：

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总结

随着deepseek的深入应用，希望今天的这个博客可以帮助大家打开大模型应用的大门。